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Resource: curated awesome-list for NVIDIA NIM integrations
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- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 4.2k
- 派生
- 1.1k
- 平均合并
- 10 小时 15 分钟
- 30 天内合并 PR
- 1
描述
Hey everyone — I noticed there was no curated awesome-list for NVIDIA NIM so I built one. Covers 120+ models on the catalog, LangGraph/LangChain/LlamaIndex integrations, RAG pipelines, multi-agent workflows, and CLI tools. Would love contributions from people building with NIM:
https://github.com/DanielDeshmukh/awesome-nvidia-nim
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
调研方向
先查看 issue 文本和链接的 awesome-list。确认此仓库是否为精选资源提供了有文档说明的位置和贡献格式；“完成”应意味着所请求的资源已被明确放置，并且其范围和维护预期已达成一致。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 领域
- content, documentation
- Issue 类型
- 文档
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 活跃度
- 冷清
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 新手友好度
- 35/100