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Support Excel File Upload in Data Analysis Agent

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主要语言
Jupyter Notebook
星标
4.2k
派生
1.1k
平均合并
10 小时 15 分钟
30 天内合并 PR
1

描述

Description:

The current implementation of the data-analysis-agent in community/data-analysis-agent only allows CSV files for upload and analysis:

file = st.file_uploader("Choose CSV", type=["csv"])

However, many data analysts frequently work with Microsoft Excel files (.xlsx or .xls) in addition to CSV. To enhance usability and broaden adoption, the file uploader should support both CSV and Excel formats.

Proposed Enhancement:

Update the st.file_uploader line to accept both csv and xlsx file types.

Add logic to detect the file extension and load using either:

pd.read_csv(file) for CSV

pd.read_excel(file) for Excel

Benefit:

This change will make the tool more flexible for data analysts and users who prefer working with Excel formats, which are common in business and research environments.

贡献指南

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  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

调研方向

在 community/data-analysis-agent 中,找到 Streamlit 文件上传器及其周围的数据加载入口点。阅读当前如何处理 CSV 上传,然后验证上传器接受 CSV 和 Excel 扩展名,并且每种格式都使用相应的 pandas 加载器。完成标准是:CSV 和 Excel 文件都可以上传和分析,且不改变现有的 CSV 行为。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
pandas, python, streamlit
领域
data
Issue 类型
功能
难度
2/5
预计耗时
1-3 小时
活跃度
停滞
描述清晰度
描述清楚
新手友好度
72/100

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