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Knowledge Graph Rag (Community) - Steps Missing

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Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
4.2k
Forks
1.1k
Merge medio
10 h 15 min
PR fusionados (30 d)
1

Descripción

I am trying to run the Community Graph RAG example as mentioned here. But it looks like there are some steps missing between 6 and 7. When I am doing the python server.py as mentioned in Step 7 I am getting the following error

Traceback (most recent call last):
  File "D:\KnowledgeGrpahRAG\GenerativeAIExamples\community\knowledge_graph_rag\backend\server.py", line 18, in <module>
    from routers import ui_backend,chat,evaluation,visualization
  File "D:\KnowledgeGrpahRAG\GenerativeAIExamples\community\knowledge_graph_rag\backend\routers\chat.py", line 42, in <module>
    KG_GRAPHML_PATH = os.path.join(DATA_DIR, "knowledge_graph.graphml")
  File "C:\Users\avish\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\ntpath.py", line 104, in join
    path = os.fspath(path)
TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType

It is looking for knowledge_graph.graphml which possibly is created through some other scripts but not mentioned there. Possibly it will need pre-execution of lc_graph.py under utils folder. Any help to figure out what to do would be appreciated.

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Lee las instrucciones de Community Graph RAG en torno a los pasos 6 y 7 y, después, inspecciona community/knowledge_graph_rag/backend/server.py y el utils/lc_graph.py mencionado. Documenta el requisito previo o paso de generación que falta para knowledge_graph.graphml, de modo que un usuario pueda seguir el ejemplo e iniciar server.py sin el error indicado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
ai, documentation
Tipo de issue
Documentación
Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
38/100

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