NVIDIA/Deep-Learning-Accelerator-SW
Auf GitHub ansehenNVIDIA DLA-SW, the recipes and tools for running deep learning workloads on NVIDIA DLA cores for inference applications.
- Sterne
- 236
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- 24
- Offene Anfänger-Issues
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- Indexierte Issues
- 9
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- Python
- Lizenz
- Keine Lizenzdaten
- Letzter GitHub-Push
- 13.8.2026
- Zuletzt indexiert
- 19.9.2026
- Beitragsleitfaden
- Beitragsleitfaden
- Verhaltenskodex
- Kein Verhaltenskodex
- Anfänger-Labels
- Keine Anfänger-Labels indexiert
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
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Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100
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Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 30/100
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Typo in readme.md Offen
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 45/100
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Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100
NVIDIA/Deep-Learning-Accelerator-SW#29 · 2 Kommentare ·
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Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100
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Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100
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Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 20/100
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About “Mul” Offen
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100
NVIDIA/Deep-Learning-Accelerator-SW#25 · 1 Kommentar ·
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Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100
NVIDIA/Deep-Learning-Accelerator-SW#23 · 1 Kommentar ·