MegEngine / MegEngine/NBNet

A question about test result

Offen
#2 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
155
Forks
22
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Hello, after I read your test code, I found that your test code seemed to only compute the PSNR value but cannot produce the denoised images. Therefore, I want to know how to modify the test code to realize my demand. Could you tell me the solution? thx.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Das Issue nennt keine Testdatei, keinen Einstiegspunkt und keinen Ausgabepfad. Beginne damit, den Testcode zu finden, der PSNR berechnet, und ermittle, wie seine Eingaben und Ergebnisse verarbeitet werden. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn der Test zusätzlich entrauschte Bilddateien erzeugt und das Ausgabeverhalten dokumentiert oder demonstriert ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
computer-vision, machine-learning
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.