MegEngine / MegEngine/Models

复现 EfficientNet

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help-wanted
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
306
Forks
96
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

## 任务描述
- 复现 EfficientNet ,训练正常收敛,验收指标符合预期,并将代码提交到 offical/vision/classification/models 下

## 目标
- 数据集ImageNet
- 准确率和论文一致或更高
- 脚本可以完整完成训练步骤
- 提供训练后的权重文件
- 提交至 https://github.com/MegEngine/Hub

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Línea de trabajo

Empieza inspeccionando la estructura de modelos existente en official/vision/classification/models y los puntos de entrada de entrenamiento del repositorio. Usa ImageNet como conjunto de datos y verifica que el script de entrenamiento finaliza correctamente y alcanza la precisión indicada en el paper. Se considera completado cuando se proporcionan la implementación, el archivo de pesos entrenados y el envío a MegEngine/Hub.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
machine-learning
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
25/100

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