复现 EfficientNet
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 306
- Forks
- 96
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
## 任务描述
- 复现 EfficientNet ,训练正常收敛,验收指标符合预期,并将代码提交到 offical/vision/classification/models 下
## 目标
- 数据集ImageNet
- 准确率和论文一致或更高
- 脚本可以完整完成训练步骤
- 提供训练后的权重文件
- 提交至 https://github.com/MegEngine/Hub
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
Empieza inspeccionando la estructura de modelos existente en official/vision/classification/models y los puntos de entrada de entrenamiento del repositorio. Usa ImageNet como conjunto de datos y verifica que el script de entrenamiento finaliza correctamente y alcanza la precisión indicada en el paper. Se considera completado cuando se proporcionan la implementación, el archivo de pesos entrenados y el envío a MegEngine/Hub.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 25/100