复现 Googlenet
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 306
- Forks
- 96
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
## 任务描述
- 复现 Googlenet ，训练正常收敛，验收指标符合预期，并将代码提交到 offical/vision/classification/models 下
## 目标
- 数据集ImageNet
- 准确率和论文一致或更高
- 脚本可以完整完成训练步骤
- 提供训练后的权重文件
- 提交至 https://github.com/MegEngine/Hub
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit der Überprüfung der Modellstruktur unter offical/vision/classification/models und der im Issue beschriebenen Anforderungen für das ImageNet-Training. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn eine GoogLeNet-Implementierung in diesem Pfad eingereicht wird, das Training abgeschlossen wird und konvergiert, die Genauigkeit der des Papers entspricht oder sie übertrifft und trainierte Gewichte für MegEngine/Hub bereitgestellt werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100