MegEngine / MegEngine/Models

训练segmentation的时候出现nan

Offen
#120 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
306
Forks
96
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

大佬,我想问下我迭代次数到了50次以后就会在某个地方损失值开始nan了,前面是有收敛的

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Es wird keine Datei, kein Dataset, kein Modell, keine Konfiguration und kein fehlschlagender Test genannt. Beginne damit, den Einstiegspunkt für das Segmentation-Training zu identifizieren und den Lauf zu reproduzieren, während du den Loss um Iteration 50 herum überprüfst. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die Ursache für NaN identifiziert und entweder ein verifizierter Fix oder eine eindeutige Reproduktionsdiagnose dokumentiert ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
20/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.