resnet分类模型无法指定分类数量

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## 使用 classification resnet进行分类苹果/橘子训练时，指定分类数量为2时，无法训练
Models/official/vision/classification/resnet/model.py
resnet50只支持1000分类数据集训练，我只创建2分类数据时，修改num_classes=2时，无法正常完成训练

## 任务描述
数据集格式是这样的：
/path/to/imagenet
train
apple
xxx.jpg
...
orangle
xxx.jpg
...
...
val
apple
xxx.jpg
...
orangle
xxx.jpg
...

## 目标
由于我时初学，在经过自己各种修改后，仍然无法解决，需要帮忙。谢谢

Beginne in Models/official/vision/classification/resnet/model.py und reproduziere das Training mit der gezeigten train/val-Verzeichnisstruktur und der Einstellung num_classes=2. Der Issue enthält keine Fehlermeldung und keinen fehlschlagenden Test, daher erfasse zuerst den Trainingsfehler; fertig ist die Aufgabe, wenn das ResNet-Modell erfolgreich auf dem Zwei-Klassen-Datensatz mit Äpfeln und Orangen trainiert wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.