MegEngine / MegEngine/Models

COCO数据集测试速度异常

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Lingua principale
Python
Stelle
306
Fork
96
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

## 背景

**COCO数据集测试速度异常**

![image](https://user-images.githubusercontent.com/84311688/125907829-cb264fd8-e402-4743-b8f3-ef7b731fd2f9.png)

## 任务描述

按照首页readme安装megengine和Models,从 [hub.py](https://github.com/MegEngine/Models/blob/11013f6b3b252df71098b27714e39d9802d2520d/official/vision/detection/configs/atss_res50_coco_3x_800size.py#L18) 下载 预训练权重,直接在coco数据集上进行测试。代码未做任何改动,采用8卡测试,最终结果mAP为42.6(正常),但是耗时将近6m30s(不正常),正常8卡时间应该在1min左右

python:3.6
megengine版本:v1.4.0

## 目标

希望多卡测试速度正常,请确认问题并帮忙修复

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Riproduci la valutazione COCO con official/vision/detection/configs/atss_res50_coco_3x_800size.py e la configurazione indicata con MegEngine v1.4.0, Python 3.6 e otto schede. Confronta il tempo di esecuzione di quasi 6m30s con quello previsto di circa un minuto, verificando al contempo che mAP rimanga a 42.6; il lavoro è completo quando i test con più schede raggiungono la velocità prevista.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
distributed-systems, machine-learning, performance
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
38/100

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