MegEngine / MegEngine/MegDiffusion

Handle with saving checkpoint failed

Offen
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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
19
Forks
0
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

If the machine is preemptive, it might be scheduled to be preempted (or encounter other situations that cause the machine to go down). If the checkpoint is being saved at the exact moment, the original data will be corrupted. Therefore, it is reasonable to keep multiple backups locally. Considering the disk space occupancy, it is better to support cloud storage, such as supporting the use of AWS s3.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Es werden keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte genannt. Beginne damit, den Ablauf zum Speichern von Checkpoints zu lokalisieren, und prüfe, wie er mit Unterbrechungen umgeht; kläre, ob der erwartete Umfang mehrere lokale Backups, Unterstützung für AWS S3 oder beides umfasst, und definiere anschließend den Abschluss anhand von Tests für Wiederherstellung und Speicherverhalten.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
aws, python
Bereich
cloud, machine-learning
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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