MegEngine / MegEngine/InferLLM

在运行llama2-13b的时候出现以下问题

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Lingua principale
C++
Stelle
752
Fork
94
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

在微调过的llama2模型上能够完成转换和量化,但在运行模型的时候会报错

# ./llama -m ../llama2-13b-sft-filterd-v17/llama2-13b-sft-filterd-v17-inferllm-fp32.bin -g GPU --version 2
main: seed = 1709878763
total vocab length = 68419
weight tok_embeddings.weight is not match.
Assert ' weight->length() == nr_number ' failed at file : /InferLLM/src/core/graph.cpp
line 325 : virtual void inferllm::Graph::load(std::shared_ptr<inferllm::InputFile>, inferllm::LlmParams&, std::shared_ptr<inferllm::Vocab>),
extra message: Error length of weight is mismatch.Aborted (core dumped)
root@goedge_master:/InferLLM/build# ./llama -m llama2-13b-sft-filterd-v17-q4.bin -g GPU --version 2
main: seed = 1709878793
total vocab length = 68419
weight tok_embeddings.weight is not match.
Assert ' weight->length() == nr_number ' failed at file : /InferLLM/src/core/graph.cpp
line 325 : virtual void inferllm::Graph::load(std::shared_ptr<inferllm::InputFile>, inferllm::LlmParams&, std::shared_ptr<inferllm::Vocab>),
extra message: Error length of weight is mismatch.Aborted (core dumped)

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Riproduci il malfunzionamento usando i comandi llama e i file del modello Llama 2 sottoposto a fine-tuning indicati nel report. Inizia da InferLLM/src/core/graph.cpp alla riga 325, quindi traccia come viene caricato tok_embeddings.weight e come viene determinata la lunghezza del vocabolario. Il lavoro è completato quando sia i modelli FP32 sia quelli quantizzati vengono caricati senza l’assertion per la mancata corrispondenza delle lunghezze.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
cpp
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
28/100

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