MagicStack / MagicStack/asyncpg
Issuing Advisory Lock
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 8.1k
- Forks
- 468
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
- asyncpg version: 0.25.0
- PostgreSQL version: 12.11
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: - Python version: 3.9
- Platform: Linux
- Do you use pgbouncer?: No
- Did you install asyncpg with pip?: yes
- If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: No
- Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?: NA
Receiving this error
asyncio.exceptions.TimeoutError
[View similar errors](https://link.datadoghq.com/apm/error-tracking?issueId=...471-da7ad0900002)
Traceback (most recent call last):
File /usr/local/lib/python3.9/site-packages/ddtrace/contrib/asyncpg/patch.py, line 89, in _traced_query
return await method(*args, **kwargs)
File asyncpg/protocol/protocol.pyx, line 338, in query
asyncio.exceptions.TimeoutError
Due to internal query call:
SELECT pg_advisory_unlock_all ( ) CLOSE ALL UNLISTEN * RESET ALL
Happening quite frequently
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza con el punto de entrada del traceback en asyncpg/protocol/protocol.pyx y la secuencia de consultas interna que contiene SELECT pg_advisory_unlock_all(), CLOSE ALL, UNLISTEN * y RESET ALL. Reproduce el tiempo de espera agotado indicado con asyncpg 0.25.0 y PostgreSQL 12.11, determina después el comportamiento esperado y verifica que la limpieza de los bloqueos advisory ya no agote el tiempo de espera.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- postgresql, python
- Área
- databases
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 35/100