MagicStack / MagicStack/asyncpg

Issuing Advisory Lock

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Lenguaje dominante
Python
Estrellas
8.1k
Forks
468
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

  • asyncpg version: 0.25.0
  • PostgreSQL version: 12.11
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?
    :
  • Python version: 3.9
  • Platform: Linux
  • Do you use pgbouncer?: No
  • Did you install asyncpg with pip?: yes
  • If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: No
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?
    : NA

Receiving this error

asyncio.exceptions.TimeoutError
[View similar errors](https://link.datadoghq.com/apm/error-tracking?issueId=...471-da7ad0900002)

Traceback (most recent call last):
  File /usr/local/lib/python3.9/site-packages/ddtrace/contrib/asyncpg/patch.py, line 89, in _traced_query
    return await method(*args, **kwargs)
File asyncpg/protocol/protocol.pyx, line 338, in query
asyncio.exceptions.TimeoutError

Due to internal query call:
SELECT pg_advisory_unlock_all ( ) CLOSE ALL UNLISTEN * RESET ALL

Happening quite frequently

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza con el punto de entrada del traceback en asyncpg/protocol/protocol.pyx y la secuencia de consultas interna que contiene SELECT pg_advisory_unlock_all(), CLOSE ALL, UNLISTEN * y RESET ALL. Reproduce el tiempo de espera agotado indicado con asyncpg 0.25.0 y PostgreSQL 12.11, determina después el comportamiento esperado y verifica que la limpieza de los bloqueos advisory ya no agote el tiempo de espera.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
postgresql, python
Área
databases
Tipo de issue
Error
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
35/100

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