MagicStack / MagicStack/asyncpg
Nested custom types in Postgres break `asyncpg.Record` subclassing
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 8.1k
- Forks
- 468
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
-
asyncpg version: v0.25.0
-
PostgreSQL version: 14
-
Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: on-premise -
Python version: 3.10.1
-
Platform: linux
-
Do you use pgbouncer?: no
-
Did you install asyncpg with pip?: yes
-
If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: n/a
-
Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?: n/a
It would appear that nested types are not converted to a user specified record_class, and instead will always use asyncpg.Record.
For example:
CREATE TYPE my_custom_type AS (
id int,
filename text,
sql text
);
CREATE TABLE my_table (
files my_custom_type[] NOT NULL,
);
SELECT * FROM my_table
If you specify a custom record_class, then the record from SELECT * FROM my_table will be your subclass. However, the value inside record['files'] will use the asyncpg.Record class, rather than the custom one specified.
What should actually happen?
I think if a user specifies a record_class, then this class should always be used, even for nested custom types. It's quite unexpected behaviour for asyncpg to use the default class when a custom one has been specified.
Guide de contribution
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Par où commencer
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Piste de recherche
Commencez par reproduire le problème avec le type PostgreSQL personnalisé, la colonne de tableau, la requête SELECT et une record_class personnalisée décrits dans le rapport. Suivez la manière dont les valeurs de types personnalisés imbriqués sont décodées et dont record_class est propagée ; le travail est terminé lorsque les enregistrements dans record['files'] utilisent la sous-classe spécifiée plutôt que asyncpg.Record, avec une couverture de régression pour ce cas.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- postgresql, python
- Domaine
- databases
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 42/100