MagicStack / MagicStack/asyncpg

Segfault with NULL value in cell

Offen
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Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
8.1k
Forks
468
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

  • asyncpg version: 0.23.0
  • PostgreSQL version: 13
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?
    : No
  • Python version: 3.8
  • Platform: Ubuntu Xenial
  • Did you install asyncpg with pip?: Yes
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?
    : Yes

My table looks like this, and is using the citext extension

CREATE TABLE public.items
(
    item_id     bigint                       NOT NULL,
    tags        citext[] default '{}' not null
);

I have a simple query

query = """SELECT tags FROM items WHERE item_id = 304028"""

async with pool.acquire() as c:
    result = await c.fetchval(query)
    print(result)
    val = result[2]

This gives the following output
['debuff', 'buff', <NULL>]
And upon trying to access the second item of the list results a segmentation fault occurs.

Inspecting the database with PyCharm's database tab shows this cell as having the value {debuff,buff,""}

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Es werden keine Quelldateien oder Tests genannt. Beginne damit, die gemeldete asyncpg 0.23.0-Abfrage gegen das bereitgestellte PostgreSQL-Schema zu reproduzieren und zu untersuchen, wie das citext[]-Ergebnis mit einem NULL-Element decodiert wird; fertig ist es, wenn derselbe Zugriff keinen Segmentation Fault mehr verursacht und der NULL-Wert sicher behandelt wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
postgresql, python
Bereich
backend, databases
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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