MagicStack / MagicStack/asyncpg
LOG: could not receive data from client: Connection reset by peer
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 8.1k
- Forks
- 468
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
- asyncpg version: 0.22.0
- PostgreSQL version: 12
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: AWS Aurora . Cannot reproduce with a local PostgreSQL. - Python version: v3.7.6+
- Platform:
- Do you use pgbouncer?: No
- Did you install asyncpg with pip?: Yes
- If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: N/A
- Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?: just uvloop
It seems like asyncpg's connection pooler is not gracefully terminating connections. This seems to happen only with AWS Aurora version, but not the locally installed Postgres version.
Aurora Postgre has idle_in_transaction_session_timeout set to 86400000.
Here is the code to help reproduce this issue. .
from sanic import Sanic, Blueprint
from sanic.exceptions import NotFound
from sanic.response import json
from sanic.handlers import ErrorHandler
import asyncpg
app = Sanic(name="asyncpg-errors")
bp = Blueprint("info", url_prefix="/info")
DB_CONFIG = {
'host':<url>,
'user': <user>,
'password': <password>,
'port': 5432,
'database': 'postgres'
}
def log_listener(connection, message):
print(message)
@app.listener('before_server_start')
async def init(app, loop):
app.pool = await asyncpg.create_pool(
**DB_CONFIG, loop=loop,
max_size=10, max_inactive_connection_lifetime=1
)
@bp.route('/', methods=['GET'])
async def info(request):
async with request.app.pool.acquire() as conn:
conn.add_log_listener(log_listener)
d = await conn.fetchrow('''SELECT * FROM mmrtest limit 1''')
return json(dict(d))
group = Blueprint.group(bp)
app.blueprint(group)
app.run(port=9091, access_log=True, debug=True)
Beitragsleitfaden
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Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit der bereitgestellten Sanic-Reproduktion und konzentriere dich auf asyncpg.create_pool, max_inactive_connection_lifetime sowie den Pfad zum Abrufen und Freigeben der Verbindung. Führe sie unter AWS Aurora aus und vergleiche ihr Verhalten unter uvloop mit lokalem PostgreSQL. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn das Verhalten beim Zurücksetzen der Verbindung erklärt und entweder eine verifizierte Fehlerbehebung oder ein eng abgegrenzter nächster Schritt dokumentiert ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- postgresql, python
- Bereich
- backend, databases
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100