MagicStack / MagicStack/asyncpg

In Record complex data coming as string

Abierto
#560 4 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
8.1k
Forks
468
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

  • asyncpg version: 0.20.1
  • PostgreSQL version: "version" (using select version()
    "PostgreSQL 12.2 on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39), 64-bit"
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?
    : Using installed version on a GCP server not Saas
  • Python version: 3.8.2
  • Platform: CentOS8
  • Do you use pgbouncer?: No
  • Did you install asyncpg with pip?: Yes
  • If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: NA
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?
    : Yes

Following is my asyncpg code for fetching data:

 conn = await asyncpg.connect(
                user,
                password,
                database,
                host,
                port,
            )
            records = await conn.fetch(query)
            values = [dict(record) for record in records]
            return values

record result that is received contains a complex object in the form of string as follows:

'Affinity':'{"Quantity" : 0, "Revenue" : 0, "Margin" : 0, "Adjustable_Quantity" : 0, "Adjustable_Revenue" : 0, "Adjustable_Margin" : 0}'

Due to which there's extra parsing required to convert data from string to object. Is it possible to not get the data as string by default, like other adapters psycopg2 provide. Please recommend a workaround otherwise this needs lots of code addition to parse each and every object. I would ideally expect caller to directly consume json objects instead of parse and consume

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

El issue no proporciona ningún archivo del repositorio ni ninguna prueba; comienza en la llamada conn.fetch(query) y la conversión mediante dict(record), usando el valor mostrado, similar a JSON, como caso de reproducción. Comprueba cómo devuelve asyncpg este valor de PostgreSQL y determina el tipo de resultado predeterminado esperado. Se considera terminado cuando el comportamiento deseado del objeto está especificado y cubierto por una prueba de regresión.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
postgresql, python
Área
databases
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
25/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.