MagicStack / MagicStack/asyncpg

Application Flow Stuck Unless Connection is Explicitly Closed

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Langage dominant
Python
Étoiles
8.1k
Forks
468
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

  • asyncpg version: 0.30.0
  • PostgreSQL version: 16
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which?: Yes, I am using NeonDB
  • Can you reproduce the issue with a local PostgreSQL install?: Didn't attempt it.
  • Python version: 3.11.0
  • Platform: Windows
  • Do you use pgbouncer?: No
  • Did you install asyncpg with pip?: Yes
  • If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: [Your Cython version if applicable]
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?
    : [Yes/No] I did not try uvloop

I'm encountering an issue where the flow of my application gets stuck unless the database connection is explicitly closed after a query, even though it should be managed automatically by the context manager.

Code Example:

async def read_record(self, request_details: dict):
    """
    Retrieve records based on conditions and request_type.
    
    Args:
        request_details (dict): The conditions including request_type.
    
    Returns:
        list: The records that match the conditions.
    """
    table = self.get_table_name(request_details['request_type'])
    conditions = {key: request_details[key] for key in request_details if key != 'request_type'}
    condition_str = " AND ".join(f"{key} = ${i+1}" for i, key in enumerate(conditions.keys()))
    query = f"SELECT * FROM {table} WHERE {condition_str};"

    async with self.get_connection() as conn:
        conn.add_log_listener(lambda connection, message: logger.info("PostgreSQL log message: %s", message))
        result = await conn.fetch(query, *conditions.values())
        logger.info("Fetched records: %s", result)
        # await conn.close() # get's stuck without this line

    return result

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par l’exemple asyncpg 0.30.0 fourni et reproduisez-le avec Python 3.11, PostgreSQL 16 et Windows, en vérifiant d’abord si le problème se produit avec une installation locale de PostgreSQL. Étudiez le comportement du gestionnaire de contexte asynchrone autour de self.get_connection() et comparez-le au cas avec un appel explicite à conn.close() ; le travail est terminé lorsque le flux s’achève sans nécessiter cette fermeture explicite.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
postgresql, python
Domaine
backend, databases
Type d'issue
Bug
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
25/100

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