MagicStack / MagicStack/asyncpg

insufficient data in buffer

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Langage dominant
Python
Étoiles
8.1k
Forks
468
Métriques de merge des PR
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Description

  • asyncpg version: 0.29.0
  • PostgreSQL version: 15.6
  • Python version: 3.11.4
  • Platform: debian
  • Do you use pgbouncer?: no
  • Did you install asyncpg with pip?: yes
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?
    : not sure
AssertionError: insufficient data in buffer: requested 8 remaining 4
  File "sqlalchemy/ext/asyncio/engine.py", line 659, in execute
    result = await greenlet_spawn(
  File "sqlalchemy/util/_concurrency_py3k.py", line 200, in greenlet_spawn
    result = context.throw(*sys.exc_info())
  File "sqlalchemy/engine/base.py", line 1416, in execute
    return meth(
  File "sqlalchemy/sql/elements.py", line 517, in _execute_on_connection
    return connection._execute_clauseelement(
  File "sqlalchemy/engine/base.py", line 1639, in _execute_clauseelement
    ret = self._execute_context(
  File "sqlalchemy/engine/base.py", line 1848, in _execute_context
    return self._exec_single_context(
  File "sqlalchemy/engine/base.py", line 1988, in _exec_single_context
    self._handle_dbapi_exception(
  File "sqlalchemy/engine/base.py", line 2347, in _handle_dbapi_exception
    raise exc_info[1].with_traceback(exc_info[2])
  File "sqlalchemy/engine/base.py", line 1969, in _exec_single_context
    self.dialect.do_execute(
  File "sqlalchemy/engine/default.py", line 922, in do_execute
    cursor.execute(statement, parameters)
  File "sqlalchemy/dialects/postgresql/asyncpg.py", line 580, in execute
    self._adapt_connection.await_(
  File "sqlalchemy/util/_concurrency_py3k.py", line 130, in await_only
    return current.driver.switch(awaitable)  # type: ignore[no-any-return]
  File "sqlalchemy/util/_concurrency_py3k.py", line 195, in greenlet_spawn
    value = await result
  File "sqlalchemy/dialects/postgresql/asyncpg.py", line 558, in _prepare_and_execute
    self._handle_exception(error)
  File "sqlalchemy/dialects/postgresql/asyncpg.py", line 509, in _handle_exception
    self._adapt_connection._handle_exception(error)
  File "sqlalchemy/dialects/postgresql/asyncpg.py", line 799, in _handle_exception
    raise error
  File "sqlalchemy/dialects/postgresql/asyncpg.py", line 546, in _prepare_and_execute
    self._rows = await prepared_stmt.fetch(*parameters)
  File "asyncpg/prepared_stmt.py", line 176, in fetch
    data = await self.__bind_execute(args, 0, timeout)
  File "asyncpg/prepared_stmt.py", line 241, in __bind_execute
    data, status, _ = await self.__do_execute(
  File "asyncpg/prepared_stmt.py", line 230, in __do_execute
    return await executor(protocol)
  File "asyncpg/protocol/protocol.pyx", line 207, in bind_execute
  File "asyncpg/protocol/coreproto.pyx", line 70, in asyncpg.protocol.protocol.CoreProtocol._read_server_messages
  File "asyncpg/protocol/coreproto.pyx", line 225, in asyncpg.protocol.protocol.CoreProtocol._process__bind_execute
  File "asyncpg/protocol/coreproto.pyx", line 518, in asyncpg.protocol.protocol.CoreProtocol._parse_data_msgs
  File "asyncpg/protocol/protocol.pyx", line 839, in asyncpg.protocol.protocol.BaseProtocol._decode_row
  File "asyncpg/protocol/prepared_stmt.pyx", line 328, in asyncpg.protocol.protocol.PreparedStatementState._decode_row
  File "asyncpg/protocol/codecs/base.pyx", line 330, in asyncpg.protocol.protocol.Codec.decode
  File "asyncpg/protocol/codecs/base.pyx", line 230, in asyncpg.protocol.protocol.Codec.decode_scalar
  File "asyncpg/pgproto/./codecs/float.pyx", line 33, in asyncpg.pgproto.pgproto.float8_decode
  File "asyncpg/pgproto/./frb.pxd", line 27, in asyncpg.pgproto.pgproto.frb_read
  File "asyncpg/pgproto/./frb.pyx", line 10, in asyncpg.pgproto.pgproto.frb_check

is it a network issue or somewhere I need to look into?

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Piste de recherche

Commencez par les entrées de la traceback dans asyncpg/protocol/coreproto.pyx, asyncpg/protocol/codecs/float.pyx et asyncpg/protocol/frb.pyx, puis examinez le chemin d’exécution asynchrone de SQLAlchemy présenté. Reproduisez l’échec avec les versions indiquées de Python, PostgreSQL et asyncpg et déterminez s’il est possible d’isoler le tampon tronqué. Le travail est considéré comme terminé lorsqu’une cause confirmée ainsi qu’un test de régression ou une reproduction clairement documentée sont disponibles.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
postgresql, python, sqlalchemy
Domaine
databases
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
25/100

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