MagicStack / MagicStack/asyncpg

Support typed prepared statements

Ouverte
#1,121 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Langage dominant
Python
Étoiles
8.1k
Forks
468
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

While datatypes are optional in prepared statements, not using them can results in type errors such as
```
function sum(text) does not exist
```

This is easily reproducible in any PSQL client
```SQL
PREPARE my_query AS
SELECT SUM(CASE WHEN v = 'A' THEN $1 ELSE $2 END)
FROM (VALUES ('A'), ('B')) as q0(v);
-- ERROR: function sum(text) does not exist
```

But when I specify the types, it works
```SQL
PREPARE my_query(int, int) AS
SELECT SUM(CASE WHEN v = 'A' THEN $1 ELSE $2 END)
FROM (VALUES ('A'), ('B')) as q0(v);

EXECUTE my_query(1,0);
-- 1

DEALLOCATE my_query;
```

asyncpg currently does not include types, which causes me to run into the `sum(text)` error. I'd expect it to either include types, or allow me to specify the types somehow.

Workaround:
Include a cast expression.
i.e.: `$1::int` or `CAST($1 AS INT)`

Full example
```sql
PREPARE my_query AS
SELECT SUM(CASE WHEN v = 'A' THEN $1::int ELSE $2::int END)
FROM (VALUES ('A'), ('B')) as q0(v);
```

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par reproduire les exemples de requêtes préparées dans PostgreSQL via asyncpg et examinez la manière dont les types de paramètres sont gérés. Le travail est considéré comme terminé lorsque l’échec signalé de SUM(text) est corrigé grâce à la prise en charge des requêtes préparées typées ou à un moyen permettant aux appelants de spécifier les types de paramètres, avec une couverture pour la requête présentée.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
postgresql, python
Domaine
databases
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.