MagicStack / MagicStack/asyncpg
bug: Incorrect serialization of numeric values
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 8.1k
- Forks
- 468
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
* **asyncpg version**: 0.29.0
* **PostgreSQL version**: 13
* **Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?**: no SaaS, yes reproducable with local postgres
* **Python version**: 3.10
* **Platform**: linux
* **Do you use pgbouncer?**: no
* **Did you install asyncpg with pip?**: yes
* **If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?**: none
* **Can the issue be reproduced under both asyncio and
[uvloop](https://github.com/magicstack/uvloop)?**: yes
This happens when query selects a numeric column. Numbers like 10000, 100000, etc. get serialized in scientific notation. For example 10000 becomes 1E+4.
To reproduce the error, you can do the following:
Inside `tests/test_codecs/test_numeric` if `10000` is added in `cases` then the test fails, due to incorrect serialization logic.
```
async def test_numeric(self):
# Test that we handle dscale correctly.
cases = [
'0.001',
'0.001000',
'1',
'1.00000',
'10000', # new test case
]
```
fail error:
```
line 614, in test_numeric
self.assertEqual(str(res), case)
AssertionError: '1E+4' != '10000'
```
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne in tests/test_codecs/test_numeric und füge den Fällen in test_numeric 10000 hinzu, um den Fehler zu reproduzieren. Verfolge die numerische Serialisierungslogik, die dafür verantwortlich ist, 1E+4 statt 10000 zurückzugeben, führe dann den Test aus und bestätige, dass die vorhandenen Fälle weiterhin mit der erwarteten Dezimalzeichenfolge bestehen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- postgresql, python
- Bereich
- databases
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100