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Error when calling rdedfann(): read_edf() got an unexpected keyword argument 'delete_file'

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Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
853
Forks
322
Métriques de merge des PR
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Description

Hi!
I just encounter strange error. It seems for me like function rdedfann doesn't work at all. I confused, because it seems it doesn't represent any specific use case, just ordinary edf file. So, seems strange to me.
I just installed new 4.0.0 version and got this bug.

wfdb: 4.0.0

When calling on edf file:

from wfdb.io.convert.edf import rdedfann
rdedfann(f"data/{folder}/{filename}")
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Input In [6], in <cell line: 2>()
      1 from wfdb.io.convert.edf import rdedfann
----> 2 rdedfann(f"data/{folder}/{filename}")

File ~/.venv/fecg/lib/python3.8/site-packages/wfdb/io/convert/edf.py:1096, in rdedfann(record_name, pn_dir, delete_file, info_only, record_only, verbose)
   1087     raise Exception(
   1088         "Both `info_only` and `record_only` are set. Only one "
   1089         "can be set at a time."
   1090     )
   1092 # According to the EDF+ docs:
   1093 #   "The coding is EDF compatible in the sense that old EDF software would
   1094 #    simply treat this 'EDF Annotations' signal as if it were a (strange-
   1095 #    looking) ordinary signal"
-> 1096 rec = read_edf(
   1097     record_name,
   1098     pn_dir=pn_dir,
   1099     delete_file=delete_file,
   1100     record_only=True,
   1101     rdedfann_flag=True,
   1102 )
   1104 # Convert from array of integers to ASCII strings
   1105 annotation_string = ""

TypeError: read_edf() got an unexpected keyword argument 'delete_file'

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Piste de recherche

Commencez dans wfdb/io/convert/edf.py, autour de rdedfann à la ligne 1096, puis examinez l’appel à read_edf et les arguments qu’il accepte. Reproduisez l’invocation rdedfann signalée avec wfdb 4.0.0 ; c’est terminé lorsque l’appel ne lève plus d’erreur unexpected keyword argument.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
data
Type d'issue
Bug
Difficulté
2/5
Temps estimé
1-3 heures
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
45/100

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