MIT-LCP / MIT-LCP/wfdb-python

Feature: Parquet Support

Offen
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Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
853
Forks
322
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Extend WFDB-python to include support for Apache Parquet:

https://arrow.apache.org/docs/cpp/parquet.html

Given it's binary and there are c++ libraries out there, I thought it might be easy to at least support some subset of Parquet (or in fact, just generate a header for parquet files that makes a subset of parquet files WFDB compatible).

Benefit: Facilitate compute in AWS and Spark for large datasets

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit der verlinkten Apache Parquet C++-Dokumentation und prüfe, wie WFDB-python seine Datenformate derzeit darstellt; im Issue werden keine Dateien, Einstiegspunkte oder Tests genannt. Lege vor der Implementierung die unterstützte Parquet-Teilmenge oder das Verhalten des Headers fest und wie die Interoperabilität mit AWS und Spark verifiziert werden soll.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
aws, python, spark
Bereich
data-engineering
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
20/100

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