JuliaSmoothOptimizers / JuliaSmoothOptimizers/NLPModelsModifiers.jl
Make a `LinearlyConstrainedFeasibilityResidual`
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 9
- Fork
- 10
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
From `NLPModels.jl 0.18` we have access to the linear constraints. So, we could make a `LinearlyConstrainedFeasibilityResidual` which creates a nonlinear least squares model with linear constraints from an equality constrained problem in which the residual function is the nonlinear-constraints function.
Probably the name is too long though...
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Direzione di ricerca
Inizia esaminando le API dei vincoli lineari di NLPModels.jl 0.18 e i modificatori di modello esistenti in questo repository. Definisci il nuovo modello di residuo di fattibilità per un problema con vincoli di uguaglianza, usando i vincoli non lineari come funzione residua e preservando i vincoli lineari; il lavoro è completato quando costruisce il modello ai minimi quadrati non lineari previsto con test appropriati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- backend
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 42/100