JuliaSmoothOptimizers / JuliaSmoothOptimizers/NLPModelsModifiers.jl

Make a `LinearlyConstrainedFeasibilityResidual`

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Lingua principale
Julia
Stelle
9
Fork
10
Metriche di merge delle PR
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Descrizione

From `NLPModels.jl 0.18` we have access to the linear constraints. So, we could make a `LinearlyConstrainedFeasibilityResidual` which creates a nonlinear least squares model with linear constraints from an equality constrained problem in which the residual function is the nonlinear-constraints function.

Probably the name is too long though...

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Inizia esaminando le API dei vincoli lineari di NLPModels.jl 0.18 e i modificatori di modello esistenti in questo repository. Definisci il nuovo modello di residuo di fattibilità per un problema con vincoli di uguaglianza, usando i vincoli non lineari come funzione residua e preservando i vincoli lineari; il lavoro è completato quando costruisce il modello ai minimi quadrati non lineari previsto con test appropriati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
julia
Ambito
backend
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
42/100

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