Error with SolverBenchmark

I am trying to benchmark solvers on a Diagonal Quasi-Newton Model. I get two issues:

1. I get type DiagonalQNModel has no field counters
2. When giving a Quasi-Newton Model to Ipopt, I get MethodError : no method matching hess_structure!(::NLPModelsModifiers.DiagonalQNModel{...},...)

Here is an example

using BenchmarkTools, Dates, LinearAlgebra, JLD2

using Percival, NLPModels, NLPModelsIpopt, SolverBenchmark, SolverCore, NLPModelsModifiers
using OptimizationProblems, ADNLPModels, OptimizationProblems.ADNLPProblems

meta = OptimizationProblems.meta
problem_names = meta[(meta.has_equalities_only.==1).&(meta.has_bounds.==0).&(meta.has_fixed_variables.==0).&(meta.variable_nvar.==0), :name]
problem_list = (SpectralGradientModel(eval(Meta.parse(name))(), σ=1.0) for name in problem_names)

solvers = Dict(
  :ipopt =>
    nlp -> ipopt(
      nlp,
    ),
  :percival =>
    nlp -> percival(
      nlp,
    ),
)

stats = bmark_solvers(solvers, problem_list)

There is no reason for not having a hess_structure! method at least for the DiagonalQNModel type because it is trivial. I can also add the counters as a field of the different structures if you think it is appropriate.

Beginne damit, das bereitgestellte SolverBenchmark-Beispiel auszuführen, und untersuche DiagonalQNModel, die Verarbeitung seiner Zähler und den Einstiegspunkt hess_structure!. Vergleiche die von bmark_solvers und Ipopt verwendeten Modellschnittstellen, um die erwarteten Methoden und Felder zu bestimmen. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn der Benchmark ohne den gemeldeten counters-Fehler ausgeführt wird und Ipopt das Quasi-Newton-Modell akzeptiert.