JuliaSIMD / JuliaSIMD/LoopVectorization.jl

Using AcuteBenchmark system

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Vorherrschende Sprache
Julia
Sterne
789
Forks
73
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

I created a package for benchmarking functions called AcuteBenchmark.
https://github.com/aminya/AcuteBenchmark.jl

I particularly made it for [IntelVectorMath (VML)](https://github.com/JuliaMath/VML.jl/tree/AcuteBenchmark)

If you want we can switch the benchmarking system to AcuteBenchmark. It is very easy to use. It automatically generates random vectors based on the limits and the size given and then benchmarks and plots the result.

![IntelVectorMath Performance Comparison](https://github.com/JuliaMath/VML.jl/raw/AcuteBenchmark/benchmark/Real/bar/bench-dims-set4-relative.png)

Other than the Acutebenchmark doc, there is a fully working example available here: https://github.com/JuliaMath/VML.jl/blob/AcuteBenchmark/benchmark/benchmark.jl

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