JuliaSIMD / JuliaSIMD/LoopVectorization.jl
Support `getproperty`/`setproperty!` in reductions
- Langage dominant
- Julia
- Étoiles
- 789
- Forks
- 73
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
```julia
julia> using LoopVectorization
julia> mutable struct foo
s
end
julia> f = foo(0)
foo(0)
julia> m = rand(Float32, 4,4)
4×4 Matrix{Float32}:
0.925989 0.8695 0.784866 0.0669142
0.258075 0.165664 0.787071 0.697996
0.219509 0.580573 0.298625 0.479805
0.000333428 0.200458 0.858297 0.571481
julia> s = 0
0
julia> @avxt for i in eachindex(m)
s += ifelse(m[i]>0.5, 1, 0)
end
julia> s
8
julia> @avxt for i in eachindex(m)
f.s += ifelse(m[i]>0.5, 1, 0)
end
ERROR: LoadError: LHS not understood; only `:ref`s and `:tuple`s are currently supported.
f.s
Stacktrace:
[1] add_assignment!(ls::LoopVectorization.LoopSet, LHS::Expr, RHS::Expr, elementbytes::Int64, position::Int64)
@ LoopVectorization C:\Users\89639\.julia\packages\LoopVectorization\wL8Qh\src\modeling\graphs.jl:1148
[2] push!(ls::LoopVectorization.LoopSet, ex::Expr, elementbytes::Int64, position::Int64)
@ LoopVectorization C:\Users\89639\.julia\packages\LoopVectorization\wL8Qh\src\modeling\graphs.jl:1165
in expression starting at REPL[8]:1
```
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Piste de recherche
Exécutez la réduction Julia @avxt montrée avec f.s pour reproduire l’erreur. Commencez dans src/modeling/graphs.jl, au niveau de add_assignment! (signalé près de la ligne 1148), et de son appelant push! ; c’est terminé lorsque les affectations de réduction basées sur les propriétés fonctionnent sans régression dans les cas ref et tuple existants.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- julia
- Domaine
- performance
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Accessibilité débutants
- 45/100