JuliaSIMD / JuliaSIMD/LoopVectorization.jl

possible to support UInt128?

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Lingua principale
Julia
Stelle
789
Fork
73
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Hello!

I am trying to `@avx` the following code:
```
function fastmod!(n::Array{UInt32,N},T::Mod) where N
@avx n .= (convert.(UInt128,(T.modulo_inv .* n)) .* T.modulo) .>> 64
end
```
the error I get is

```
MethodError: no method matching UInt128(::VectorizationBase.Vec{8, UInt32})
Closest candidates are:
(::Type{T})(::T) where T<:Number at boot.jl:760
(::Type{T})(::AbstractChar) where T<:Union{AbstractChar, Number} at char.jl:50
(::Type{T})(::BigInt) where T<:Union{UInt128, UInt16, UInt32, UInt64, UInt8} at gmp.jl:347
```
which I assume means that UInt128 conversion is not supported.

It is possible on 64-bit architectures to implement this?

Thanks!

Guida per i contributori

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Direzione di ricerca

Inizia riproducendo l’esempio `@avx` segnalato per `fastmod!` e il relativo errore `UInt128(::VectorizationBase.Vec{8, UInt32})`. Analizza come vengono gestite le conversioni a UInt128 nel percorso di vettorizzazione sulle architetture a 64 bit. Il lavoro è completato quando l’esempio può essere vettorizzato con la conversione a UInt128, con una validazione appropriata per le architetture supportate.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
julia
Ambito
performance
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
30/100

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