JuliaSIMD / JuliaSIMD/LoopVectorization.jl
possible to support UInt128?
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 789
- Fork
- 73
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Hello!
I am trying to `@avx` the following code:
```
function fastmod!(n::Array{UInt32,N},T::Mod) where N
@avx n .= (convert.(UInt128,(T.modulo_inv .* n)) .* T.modulo) .>> 64
end
```
the error I get is
```
MethodError: no method matching UInt128(::VectorizationBase.Vec{8, UInt32})
Closest candidates are:
(::Type{T})(::T) where T<:Number at boot.jl:760
(::Type{T})(::AbstractChar) where T<:Union{AbstractChar, Number} at char.jl:50
(::Type{T})(::BigInt) where T<:Union{UInt128, UInt16, UInt32, UInt64, UInt8} at gmp.jl:347
```
which I assume means that UInt128 conversion is not supported.
It is possible on 64-bit architectures to implement this?
Thanks!
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo l’esempio `@avx` segnalato per `fastmod!` e il relativo errore `UInt128(::VectorizationBase.Vec{8, UInt32})`. Analizza come vengono gestite le conversioni a UInt128 nel percorso di vettorizzazione sulle architetture a 64 bit. Il lavoro è completato quando l’esempio può essere vettorizzato con la conversione a UInt128, con una validazione appropriata per le architetture supportate.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- performance
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 30/100