JuliaSIMD / JuliaSIMD/LoopVectorization.jl

cis (and Float64 -> ComplexF64) support?

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Lingua principale
Julia
Stelle
789
Fork
73
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Some vectorized math libraries (i. e. Intel VML) have a specialized `cis` routine, although I notice SLEEF doesn't.

Is there any possible benefit to adding `cis` support? In the "Future Work" section of the docs, plans are mentioned to support heterogeneous types in the loop and non-primitive types better. Would that be a prerequisite for including a fast `cis` implementation?

I also noted that if I wrote out the loop, things would at least run, but using the convenience functions gave me an error:
```
using LoopVectorization

x = rand(1000)
vmap(cis, x)
```
throws
```
ERROR: KeyError: key Complex{Float64} not found
```

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Direzione di ricerca

Start by reproducing the reported vmap(cis, x) example and its Complex{Float64} KeyError. Read the documentation's Future Work section and trace how convenience functions handle heterogeneous or non-primitive types. Done would require a decided approach for cis support and confirmation that the example works with appropriate coverage.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
julia
Ambito
performance
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
35/100

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