JuliaSIMD / JuliaSIMD/LoopVectorization.jl

Failing gracefully

Abierto
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Lenguaje dominante
Julia
Estrellas
789
Forks
73
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

It might be worth thinking about falling back to traditional loops if there are unrecognized expressions while issuing a warning about not optimizing instead of a hard error.

Feel free to close if this doesn't align with your goals: errors are fine too if the expectance is that `@avx` should fail if unable to optimize.

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Línea de trabajo

The issue names no files, tests, or entry points. Start by reviewing the 32-comment discussion and the current @avx behavior, then establish whether unrecognized expressions should warn and fall back or remain errors. Completion depends on an agreed direction and corresponding regression coverage.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
julia
Área
performance
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
25/100

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