JuliaPy / JuliaPy/PyCall.jl

PyCall together with ImageView crashes

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Vorherrschende Sprache
Julia
Sterne
1.5k
Forks
186
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Hey,

I encountered the following crash:
```bash
julia> begin
using ImageView
using PyCall
end

julia> begin
pygui_start(:qt5)
qapp_obj = pyimport("qtpy.QtWidgets").QApplication([""])

end

signal (11): Segmentation fault
in expression starting at none:0
unknown function (ip: 0x7f8adcc04bce)
pydecref_ at /home/fxw/.julia/packages/PyCall/BcTLp/src/PyCall.jl:118
pydecref at /home/fxw/.julia/packages/PyCall/BcTLp/src/PyCall.jl:123
unknown function (ip: 0x7f8b2eadb0e4)
unknown function (ip: 0x7f8b2eadbcf1)
unknown function (ip: 0x7f8b2eadc052)
jl_gc_enable_finalizers at /usr/bin/../lib/libjulia.so.1 (unknown line)
unknown function (ip: 0x7f8b2eb1405a)
unknown function (ip: 0x7f8b2ea948ef)
jl_apply_generic at /usr/bin/../lib/libjulia.so.1 (unknown line)
unknown function (ip: 0x7f8b2eaa23e4)
jl_f__apply_latest at /usr/bin/../lib/libjulia.so.1 (unknown line)
unknown function (ip: 0x7f8b1d835054)
print_response at /build/julia/src/julia-1.5.3/usr/share/julia/stdlib/v1.5/REPL/src/REPL.jl:223
unknown function (ip: 0x7f8add2c7f15)
do_respond at /build/julia/src/julia-1.5.3/usr/share/julia/stdlib/v1.5/REPL/src/REPL.jl:822
unknown function (ip: 0x7f8add2be980)
unknown function (ip: 0x7f8b2eaa23e4)
jl_f__apply_latest at /usr/bin/../lib/libjulia.so.1 (unknown line)
unknown function (ip: 0x7f8b1d88cbb2)
unknown function (ip: 0x7f8b1d88d01c)
unknown function (ip: 0x7f8b1d8937fc)
unknown function (ip: 0x7f8b1d89394f)
unknown function (ip: 0x7f8b1d893965)
unknown function (ip: 0x7f8b2eab0589)
unknown function (ip: (nil))
Allocations: 44020164 (Pool: 44009379; Big: 10785); GC: 43
[1] 137527 segmentation fault (core dumped) julia
```

I'm using Julia 1.5.3 on Arch Linux with PyCall v1.92.1 and ImageView v0.10.12.

Any ideas what's going on?

Thanks,

Felix

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Reproduzieren Sie die bereitgestellte Julia 1.5.3-Sitzung mit ImageView und PyCall unter Arch Linux und untersuchen Sie den PyCall.jl:118-Stack-Frame pydecref sowie die Initialisierungssequenz des Pakets. Als abgeschlossen gilt die Identifizierung einer reproduzierbaren Ursache und die Validierung einer Korrektur oder einer dokumentierten Inkompatibilität mit einer Regressionprüfung.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
julia, python
Bereich
desktop
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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