not a Python function

Personne n'a encore pris cette issue.

sorry if i'm being dumb about this, but functions with multiple input arguments don't seem to be recognized as functions:

```
julia> using PyCall

julia> @pyimport scipy.optimize as so

julia> so.curve_fit((x,m,b)->m*x+b, 1:10, 2:2:20)
ERROR: PyError (:PyObject_Call)
TypeError(' is not a Python function',)
File "/home/arthurb/.julia/v0.4/Conda/deps/usr/lib/python2.7/site-packages/scipy/optimize/minpack.py", line 604, in curve_fit
args, varargs, varkw, defaults = _getargspec(f)
File "/home/arthurb/.julia/v0.4/Conda/deps/usr/lib/python2.7/site-packages/scipy/_lib/_util.py", line 289, in getargspec_no_self
argspec = inspect.getargspec(func)
File "/home/arthurb/.julia/v0.4/Conda/deps/usr/lib/python2.7/inspect.py", line 816, in getargspec
raise TypeError('{!r} is not a Python function'.format(func))

[inlined code] from /home/arthurb/.julia/v0.4/PyCall/src/exception.jl:81
in pycall at /home/arthurb/.julia/v0.4/PyCall/src/PyCall.jl:356
in call at /home/arthurb/.julia/v0.4/PyCall/src/PyCall.jl:372

julia> so.newton(x -> cos(x) - x, 1)
0.7390851332151607
```

Reproduisez l’exemple scipy.optimize.curve_fit et comparez-le avec l’appel newton fonctionnel. Commencez dans PyCall/src/PyCall.jl autour de pycall et call, en utilisant les emplacements de la traceback comme contexte. Le travail est terminé lorsque les fonctions anonymes Julia avec plusieurs arguments fonctionnent avec du code Python qui inspecte la signature de leur callable, avec une couverture de régression pour cet exemple.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.