indexing using pycall get differs from python
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Descripción
I have read this:
Given o::PyObject, get(o, key) is equivalent to o[key] in Python, with automatic type conversion. To get as a PyObject without type conversion, do get(o, PyObject, key), or more generally get(o, SomeType, key). You can also supply a default value to use if the key is not found by get(o, key, default) or get(o, SomeType, key, default)
With this I successfully sliced a Python object ndarray in the first direction using:
image = get(image, PyObject, 5:70)
The problem is that I want to be able to do (in python) img[5:70, 5:200], use multiple arguments in brackets, but when typing
image = get(image, PyObject, 5:70, 5:200)
the second argument in seen as the default argument. So wouldn't it be nice to be able to give multiple arguments using get?
image = get(image, PyObject, (5:70, 5:200)) results in
LoadError: Only two or three spatial dimensions are permitted
while loading In[55], in expression starting on line 102
in call at /home/frank/.julia/v0.4/ImageView/src/display.jl:143
in view at /home/frank/.julia/v0.4/ImageView/src/display.jl:239
in obtainDataFromImages at In[55]:88
[inlined code] from In[55]:108
in anonymous at no file:0
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
Empieza por seguir la API get de PyCall descrita en el issue y reproducir la indexación multidimensional sobre un ndarray de Python. Compara los argumentos de slice separados con la forma de tupla y determina cómo se distinguen actualmente los argumentos predeterminados. Se considera terminado cuando la indexación multidimensional funciona como se solicita o cuando el comportamiento compatible queda aclarado mediante una prueba de regresión.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- julia, python
- Área
- backend-api-design
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100