Convert to sparse

Is there a way to convert a PyObject containing a sparse matrix to a Julia sparse Matrix type ?

``` julia
@pyimport scipy.sparse as sp
Id = sp.eye(4)
Idj = convert(SparseMatrixCSC{Float64,Int64},Id)

ERROR: MethodError: `convert` has no method matching convert(::Type{SparseMatrixCSC{Float64,Int64}}, ::PyCall.PyObject)
This may have arisen from a call to the constructor SparseMatrixCSC{Float64,Int64}(...),
since type constructors fall back to convert methods.
Closest candidates are:
call{T}(::Type{T}, ::Any)
convert{Tv,Ti,TvS,TiS}(::Type{SparseMatrixCSC{Tv,Ti}}, ::SparseMatrixCSC{TvS,TiS})
convert{Tv}(::Type{SparseMatrixCSC{Tv,Int64}}, ::Base.SparseMatrix.CHOLMOD.Sparse{Tv})
```

Commencez par l’échec signalé de convert(::Type{SparseMatrixCSC{Float64,Int64}}, ::PyCall.PyObject) et reproduisez-le avec scipy.sparse.eye(4). Examinez la gestion des conversions de PyCall et les attentes de SparseMatrixCSC de Julia ; le travail est terminé lorsque la matrice creuse de scipy se convertit correctement sans MethodError.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.