`Segmentation fault(core dumped)` when using multiple threads
- Vorherrschende Sprache
- Julia
- Sterne
- 1.5k
- Forks
- 186
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
I first make multiple copies of a PyObject, and then access them in multiple threads. Finally, I meet this error.
`julia -t5`
```
using PyCall
py"""
class A():
x = 0.0
a = A()
"""
alist = [deepcopy(py"a") for i in 1:10]
# @show alist
for j in 1:100
Threads.@threads for i in 1:10
alist[i].x
end
end
```
Julia version
```
Julia Version 1.9.3
Commit bed2cd540a1 (2023-08-24 14:43 UTC)
Build Info:
Official https://julialang.org/ release
Platform Info:
OS: Linux (x86_64-linux-gnu)
LIBM: libopenlibm
LLVM: libLLVM-14.0.6 (ORCJIT, goldmont)
```
Thanks.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Beginne damit, die Julia-1.9.3-Reproduktion aus dem Issue mit `julia -t5` auszuführen, wobei der Zugriff auf `PyCall`-Objekte aus der Thread-Schleife nach `deepcopy` im Mittelpunkt steht. Verfolge die beteiligte Thread-Verarbeitung und die Handhabung von Python-Objekten; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn das bereitgestellte Programm bei wiederholter Ausführung über mehrere Threads hinweg nicht mehr mit einem Segmentation Fault abstürzt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- julia, python
- Bereich
- backend
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100