JuliaPy / JuliaPy/PyCall.jl

`Segmentation fault(core dumped)` when using multiple threads

Offen
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Vorherrschende Sprache
Julia
Sterne
1.5k
Forks
186
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

I first make multiple copies of a PyObject, and then access them in multiple threads. Finally, I meet this error.
`julia -t5`
```
using PyCall

py"""
class A():
x = 0.0
a = A()
"""

alist = [deepcopy(py"a") for i in 1:10]
# @show alist

for j in 1:100
Threads.@threads for i in 1:10
alist[i].x
end
end

```

Julia version
```
Julia Version 1.9.3
Commit bed2cd540a1 (2023-08-24 14:43 UTC)
Build Info:
Official https://julialang.org/ release
Platform Info:
OS: Linux (x86_64-linux-gnu)
LIBM: libopenlibm
LLVM: libLLVM-14.0.6 (ORCJIT, goldmont)

```
Thanks.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Beginne damit, die Julia-1.9.3-Reproduktion aus dem Issue mit `julia -t5` auszuführen, wobei der Zugriff auf `PyCall`-Objekte aus der Thread-Schleife nach `deepcopy` im Mittelpunkt steht. Verfolge die beteiligte Thread-Verarbeitung und die Handhabung von Python-Objekten; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn das bereitgestellte Programm bei wiederholter Ausführung über mehrere Threads hinweg nicht mehr mit einem Segmentation Fault abstürzt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
julia, python
Bereich
backend
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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