JuliaMath / JuliaMath/TupleVectorSpaces.jl
Compatibility with DifferentialEquations.jl
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 2
- Fork
- 0
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Right now, this package is not compatible with the RecursiveArrayTools.jl package used by DifferentialEquations.jl.
e.g. here is a simple example from the DifferentialEquations tutorial, modified to use a TupleVec(dx, [dy, dz]) of a scalar and a vector:
using DifferentialEquations, TupleVectorSpaces
function lorenz(u, p, t)
dx, (dy, dz) = Tuple(u)
dx = 10.0 * (u[2] - u[1])
dy = u[1] * (28.0 - u[3]) - u[2]
dz = u[1] * u[2] - (8 / 3) * u[3]
TupleVec(dx, [dy, dz])
end
u0 = TupleVec(1.0, [0.0, 0.0])
tspan = (0.0, 100.0)
prob = ODEProblem(lorenz, u0, tspan)
solve(prob, Tsit5());
This gives the error:
MethodError: no method matching ndims(::Type{TupleVec{Tuple{Float64, Vector{Float64}}}})
The function `ndims` exists, but no method is defined for this combination of argument types.
Closest candidates are:
ndims(::Type{Union{}}, Any...)
@ Base abstractarray.jl:276
ndims(::Type{<:AbstractVectorOfArray{T, N}}) where {T, N}
@ RecursiveArrayTools ~/.julia/packages/RecursiveArrayTools/Y3i0V/src/vector_of_array.jl:595
Although it would technically be possible to support indexing into a TupleVec, i.e. to make it act like an AbstractVector, I'd really rather keep it more general and represent an element of an arbitrary normed vector space. I don't see any fundamental technical reason why this shouldn't be compatible with numerical ODE solvers (just as it's already compatible with numerical integration).
@ChrisRackauckas, is there a way to tell RecursiveArrayTools not to try to "look inside" a TupleVec, and instead treat it as an opaque mathematical object? As long as we're not trying to work in-place, at least for explicit solvers I don't see why you should need to look inside the vector.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo l’esempio di Lorenz di DifferentialEquations.jl con TupleVectorSpaces e l’errore ndims segnalato di RecursiveArrayTools. Esamina come RecursiveArrayTools gestisce TupleVec e come il package rappresenta spazi vettoriali normati arbitrari; il lavoro è completato quando l’esempio del solver esplicito viene eseguito senza richiedere che TupleVec si comporti come un AbstractVector.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- backend
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100