Proprietario

JuliaDiff

23 repository indicizzati · Vedi su GitHub

ForwardDiff.jl
Forward Mode Automatic Differentiation for Julia

Julia · 1005 stelle
BlueStyle
A Julia style guide that lives in a blue world

519 stelle
ChainRules.jl
forward and reverse mode automatic differentiation primitives for Julia Base + StdLibs

Julia · 475 stelle
Diffractor.jl
Next-generation AD

Julia · 453 stelle
ReverseDiff.jl
Reverse Mode Automatic Differentiation for Julia

Julia · 394 stelle
TaylorSeries.jl
Taylor polynomial expansions in one and several independent variables.

Julia · 388 stelle
FiniteDifferences.jl
High accuracy derivatives, estimated via numerical finite differences (formerly FDM.jl)

Julia · 318 stelle
DifferentiationInterface.jl
An interface to various automatic differentiation backends in Julia.

Julia · 313 stelle
FiniteDiff.jl
Fast non-allocating calculations of gradients, Jacobians, and Hessians with sparsity support

Julia · 304 stelle
ChainRulesCore.jl
AD-backend agnostic system defining custom forward and reverse mode rules. This is the light weight core to allow you to define rules for...

Julia · 267 stelle
AbstractDifferentiation.jl
An abstract interface for automatic differentiation.

Julia · 138 stelle
TaylorDiff.jl
Taylor-mode automatic differentiation for higher-order derivatives

Julia · 83 stelle
DualNumbers.jl
Julia package for representing dual numbers and for performing dual algebra

Julia · 80 stelle
DiffRules.jl
A simple shared suite of common derivative definitions

Julia · 74 stelle
Capstan.jl
A Cassette-based automatic differentiation package for the Julia language

Julia · 56 stelle
ChainRulesTestUtils.jl
Utilities for testing custom AD primitives.

Julia · 50 stelle
SparseMatrixColorings.jl
Coloring algorithms for sparse Jacobian and Hessian matrices

Julia · 45 stelle
HyperDualNumbers.jl
Julia implementation of HyperDualNumbers

Julia · 43 stelle
DiffResults.jl
A package which provides an API for querying differentiation results at multiple orders simultaneously

Julia · 37 stelle
PolyesterForwardDiff.jl

Julia · 34 stelle
3 altri repository si trovano su Vedi su GitHub

Adatte ai principianti Tutto

Aperta Tutte

Add a benchmark suite Aperta

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

JuliaDiff/TaylorSeries.jl#428 · Aperta il 14/9/2026
DIT errors with custom types in contexts Aperta

Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1069 · Aperta il 12/9/2026
Residual allocations in in-place nested Taylor1s methods Aperta

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 68/100

JuliaDiff/TaylorSeries.jl#424 · 1 commento · Aperta il 10/9/2026
`gradient!` leaves part of the result unwritten when `f` does not depend on its argument Aperta

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 78/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#847 · Aperta il 1/9/2026
hessian!(::ImmutableDiffResult, f, ::StaticArray) errors when f does not depend on its argument Aperta

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 76/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#846 · 1 commento · Aperta il 1/9/2026
hessian: the two nested dual layers share a tag, so results depend on the code path and chunk size Aperta

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 64/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#845 · Aperta il 1/9/2026
AutoEnzyme Jacobian preparation scalar-indexes Reactant traced arrays Aperta

backend wontfix

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 52/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1066 · 10 commenti · Aperta il 26/8/2026
Reusing a `GradientConfig`/`JacobianConfig` with a differently structured input silently computes wrong derivatives Aperta

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 38/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#842 · Aperta il 19/8/2026
Chunked `jacobian` throws for `Diagonal`/`LowerTriangular`/`UpperTriangular` inputs Aperta

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 38/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#839 · Aperta il 17/8/2026
`gradient!` writes to the wrong entries for structured inputs Aperta

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 74/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#838 · Aperta il 17/8/2026
Take advantage of symmetry in `hessian` Aperta

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#836 · 3 commenti · Aperta il 15/8/2026
Split preparation methods into 4 Aperta

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1059 · Aperta il 14/8/2026
Add ThreadedHessianConfig for HyperHessians Aperta

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1058 · Aperta il 14/8/2026
AutoEnzyme forward-mode jacobian() silently returns wrong values for closure-captured arrays reused unmodified in vcat Aperta

backend

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 52/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1057 · 1 commento · Aperta il 14/8/2026
Allow passing `y` to `prepare!_same_point` Aperta

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1055 · Aperta il 14/8/2026
Should `hessian` return a `Symmetric` matrix? Aperta

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

JuliaDiff/TaylorSeries.jl#423 · 1 commento · Aperta il 11/8/2026
Feat: A third preparation mode between `strict=Val(true)` and `strict=Val(false)`: fall back to unprepared execution on signature mismatch Aperta

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 52/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1052 · Aperta il 7/8/2026
3-arg `hypot` flattens `Dual`s with different tags, and rejects non-`Type` tags Aperta

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 72/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#834 · Aperta il 5/8/2026
checktag's permissive fallback silently disables tag checking (e.g. for derivative(f!, y, x, cfg)) Aperta

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 50/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#833 · Aperta il 5/8/2026
jacobian(f!, y, x) doesn't work if y is complex Aperta

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#832 · Aperta il 5/8/2026
jacobian(f, x) silently returns zeros if f is complex-valued Aperta

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 75/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#830 · Aperta il 5/8/2026
derivative(f!, y, x) doesn't work if y is complex, even if x is real Aperta

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 52/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#818 · 1 commento · Aperta il 25/6/2026
Contributors Aperta

wontfix

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

JuliaDiff/SparseMatrixColorings.jl#331 · 4 commenti · Aperta il 25/6/2026
Compiled (trimmed) binaries Aperta

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

JuliaDiff/SparseMatrixColorings.jl#329 · 2 commenti · 2 reazioni · Aperta il 25/6/2026
TagBot: Manual intervention needed for releases Aperta

tagbot-manual

Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100

JuliaDiff/FiniteDiff.jl#218 · Aperta il 23/6/2026
Contributors Aperta

wontfix

Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 35/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1028 · 7 commenti · Aperta il 17/6/2026
Define `==` for `JetSpace` Aperta

Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100

JuliaDiff/TaylorSeries.jl#417 · 11 commenti · Aperta il 15/6/2026
tagging API? Aperta

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#813 · Aperta il 8/6/2026
Deferred computation for precompilable tags? Aperta

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#812 · 1 reazione · Aperta il 7/6/2026
Feature request: Coverage in DifferentiationInterfaceTest Aperta

documentation

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1024 · 9 commenti · Aperta il 1/6/2026
TagBot: Manual intervention needed for releases Aperta

tagbot-manual

Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 45/100

JuliaDiff/FiniteDifferences.jl#250 · 1 commento · Aperta il 25/5/2026
Bug(Enzyme): SecondOrder(ForwardDiff, AutoEnzyme(Reverse)) silently returns 0 from second_derivative Aperta

bot

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1017 · Aperta il 20/5/2026
Bug(ChainRules): gradient/pullback return NoTangent instead of zeros when f does not depend on x Aperta

bot

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 72/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1016 · Aperta il 20/5/2026
Bug(GTPSA): gradient/jacobian/hessian/hvp fail and pushforward returns wrong values when f does not depend on x Aperta

bot

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 68/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1015 · Aperta il 20/5/2026
Bug(FastDifferentiation): hessian returns wrong values when a variable appears inside a nonlinear op and as a multiplier Aperta

bot

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1014 · 3 commenti · Aperta il 20/5/2026
Bug(FiniteDiff): hvp accuracy under AutoFiniteDiff() defaults disagrees with hessian Aperta

bot

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 52/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1012 · 3 commenti · Aperta il 20/5/2026
Bug(Zygote): derivative fails when Zygote returns nothing gradient Aperta

bot

Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1011 · 3 commenti · Aperta il 20/5/2026
Bug(Mooncake): jacobian for real→complex functions returns Float64 instead of ComplexF64 Aperta

bot

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1010 · Aperta il 18/5/2026
Bug(ForwardDiff): jacobian/derivative returns Dual numbers for real→complex functions Aperta

bot

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1009 · 1 commento · Aperta il 18/5/2026
Info: DI is running an agentic bug finding experiment Aperta

bot wontfix

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 10/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1008 · 2 reazioni · Aperta il 18/5/2026
Test two different points for derivative computations Aperta

test

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 52/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1007 · Aperta il 18/5/2026
The proper way to do automatic sparse differentiation on GPU Aperta

documentation gpu

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 48/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#997 · 10 commenti · Aperta il 25/4/2026
Option for Native AD backend APIs to offer direct stability guarantees ? Aperta

backend core

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#993 · 18 commenti · Aperta il 17/4/2026
PR proposal: `AutoBatch`-batch/vectorized AD backend Aperta

core

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#991 · 10 commenti · 1 assegnatario · Aperta il 12/4/2026
SpecialFunctions.jl could be a weak dep? Aperta

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#800 · 1 commento · Aperta il 5/4/2026
Feature request: vectorized finite difference evaluation Aperta

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 45/100

JuliaDiff/FiniteDiff.jl#210 · 1 commento · 1 reazione · Aperta il 31/3/2026
documentation: clarify role of mutable arguments for operators like `jacobian!` Aperta

core documentation

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#977 · 4 commenti · Aperta il 7/3/2026
GPU array preservation and parallelism in wrong mode Aperta

core gpu

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#971 · Aperta il 23/2/2026
GPU scalar indexing when `transpose(::CuArray)` Aperta

gpu

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#970 · 12 commenti · Aperta il 23/2/2026
Failing MiniZinc tests Aperta

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

JuliaDiff/SparseMatrixColorings.jl#303 · Aperta il 18/2/2026

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