JdeRobot / JdeRobot/DeepLearningStudio
Problem .json
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 11
- Forks
- 7
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
There are problems training with the .json. I get the error:
File "/home/vanejessi/DeepLearningStudio/Formula1-FollowLine/tensorflow/PilotNet/utils/processing.py", line 19, in parse_json
array_annotations_v.append(float(v))
ValueError: could not convert string to float: '"7.0",\n "w": "0.044"\n '
The .json file is:
[
{
"image_name": "0.png",
"v": "7.0",
"w": "0.044"
},
{
"image_name": "1.png",
"v": "7.0",
"w": "0.022"
},
{
"image_name": "2.png",
"v": "7.0",
"w": "0.022"
},
{
"image_name": "3.png",
"v": "7.0",
"w": "0.022"
},
...
]
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne in tensorflow/PilotNet/utils/processing.py bei parse_json, insbesondere in Zeile 19, und reproduziere den Fehler mit dem im Issue gezeigten JSON. Die Aufgabe ist erledigt, wenn das bereitgestellte Annotationsformat ohne den ValueError geparst wird, sodass das Training fortgesetzt werden kann; prüfe anschließend, ob das Repository einen Trainings- oder Parsing-Test zum Ausführen bereitstellt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python, tensorflow
- Bereich
- data, machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100