JMU-CS / JMU-CS/jmu_python_gradescope_utils
Automatically generate hints that show test inputs
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 2
- Forks
- 0
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Another idea from today's meeting. We have a lot of test code like this:
``` py
actual = addressing.generate_addresses("Carrier Drive", 1000, 1030, 10)
self.assertEquals(['1000 Carrier Drive', '1010 Carrier Drive', '1020 Carrier Drive'],
actual, msg='generate_addresses("Carrier Drive", 1000, 1030, 10)')
```
We could write new methods (Ex: `assertEqualHint`) that takes `function`, `args` (as a tuple), and `expected` as parameters, generates the `msg` automatically, calls the function with the given arguments, and then does the assertion. That would also make giving consistent and correct feedback easier. Sometimes instructors accidentally do (expected, actual) based on JUnit, which is confusing, because students think the expected value is what their function returned.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Beginne damit, die vorhandenen Assertion-Hilfsfunktionen und Tests des Repositorys zu untersuchen, und lege dann fest, wie ein Helper eine Funktion, ein Argument-Tupel und einen erwarteten Wert akzeptieren soll. Erledigt ist die Aufgabe, wenn der Helper eine konsistente Nachricht mit den Testeingaben erzeugt, die Funktion aufruft und Assertions mit den erwarteten und tatsächlichen Werten in der vorgesehenen Reihenfolge meldet.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- testing-qa
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100