InternLM / InternLM/InternLM-Math
How to reproduce the results on ProofNet
Offen
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 550
- Forks
- 39
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Hello, thank you for your great work and I'm trying to reproduce your results. However, it seems that you only released the code for MiniF2F, so I'm wondering how to reproduce the results on ProofNet.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Review the repository's released MiniF2F code and determine whether a ProofNet evaluation path or instructions are present. Document the concrete steps needed to reproduce the ProofNet results, or clearly state what is unavailable; the issue is complete when a user can follow the repository guidance or understand the limitation.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- documentation, machine-learning
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100