Revisions of the benchmark

Ideally:

- add cross-validation and early-stopping in the training process. This may be possible through a wrapper around the estimator.
- add noisy datasets: 1/ add a random noise to synthetic data; 2/ add real datasets with noisy data (housing prices).
- Remove small data entirely, and focus exclusively on large datasets?

Beginne damit, den Trainingsprozess des Benchmarks und die Verwendung des Estimators zu überprüfen, um festzustellen, wie sich Cross-Validation und Early Stopping durch einen Wrapper integrieren lassen. Untersuche anschließend die synthetischen Datensätze und die Datensätze zu Wohnpreisen und entscheide, ob kleine Datensätze entfernt werden sollten; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn diese Fragen zum Umfang geklärt und die vereinbarten Überarbeitungen des Benchmarks implementiert sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.