EnergySystemsModellingLab / EnergySystemsModellingLab/MUSE_OS

Raise warnings for uncalibrated models

Offen
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enhancement
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
29
Forks
12
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

> Thanks for this. I think zero capacity should only be allowed (for the base year) when demand is also zero for the base year. The idea is that modellers calibrate the base year - i.e. they tell the model what the existing capacity is for any process that gas capacity in the base year. If they enter a capacity value that is not sufficient to meet demand in the peak time slice, then the model should throw a helpful error telling them that they need to calibrate the base year.

_Originally posted by @ahawkes in [#427](https://github.com/EnergySystemsModellingLab/MUSE_OS/issues/427#issuecomment-2244782360)_

Beitragsleitfaden

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Rechercherichtung

Beginnen Sie damit nachzuverfolgen, wie das Python-Modell die Kapazität und Nachfrage des Basisjahres im Zeitabschnitt mit Spitzenlast behandelt. Überprüfen Sie die hier beschriebenen Kalibrierungsfälle, einschließlich null Kapazität bei null Nachfrage und unzureichender Kapazität für die Nachfrage; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das Modell eine hilfreiche Warnung oder einen hilfreichen Fehler ausgibt, der auf die Notwendigkeit hinweist, das Basisjahr zu kalibrieren.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
backend
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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