EnergySystemsModellingLab / EnergySystemsModellingLab/MUSE_OS
Raise warnings for uncalibrated models
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 29
- Forks
- 12
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
> Thanks for this. I think zero capacity should only be allowed (for the base year) when demand is also zero for the base year. The idea is that modellers calibrate the base year - i.e. they tell the model what the existing capacity is for any process that gas capacity in the base year. If they enter a capacity value that is not sufficient to meet demand in the peak time slice, then the model should throw a helpful error telling them that they need to calibrate the base year.
_Originally posted by @ahawkes in [#427](https://github.com/EnergySystemsModellingLab/MUSE_OS/issues/427#issuecomment-2244782360)_
Beitragsleitfaden
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Rechercherichtung
Beginnen Sie damit nachzuverfolgen, wie das Python-Modell die Kapazität und Nachfrage des Basisjahres im Zeitabschnitt mit Spitzenlast behandelt. Überprüfen Sie die hier beschriebenen Kalibrierungsfälle, einschließlich null Kapazität bei null Nachfrage und unzureichender Kapazität für die Nachfrage; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das Modell eine hilfreiche Warnung oder einen hilfreichen Fehler ausgibt, der auf die Notwendigkeit hinweist, das Basisjahr zu kalibrieren.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- backend
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100