EnergySystemsModellingLab / EnergySystemsModellingLab/MUSE_OS
Fixed imports and exports are not implemented
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 29
- Forks
- 12
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
According to the documentation you can use base_year_import and base_year_export files to describe fixed commodity imports/exports. However, digging into the code, this data doesn't appear to be used anywhere (except in the legacy sector)
It's worth noting though that it's still possible to model imports and exports as processes, e.g.
Import: IM-OIL -> OIL
Export: OIL -> EX-OIL
Fixed export quantities can then be captured in the preset files (i.e. demand for EX-OIL), and the agent will perform necessary investments in the "process". (See the Qatar model)
Fixed imports can be modeled by setting the existing capacity for the import technologies (and a fixed price projection for the import commodity). This can also allow flexible imports if more commodity is required (i.e. extra investments in the process)
All a bit hacky, but that's how you'd do it.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit nachzuverfolgen, wo base_year_import und base_year_export gelesen werden, und vergleiche den Legacy-Sektor mit dem aktuellen Modellierungspfad. Überprüfe den prozessbasierten Workaround des Qatar-Modells und ermittle das beabsichtigte Verhalten für feste Importe und Exporte; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die dokumentierten Dateien außerhalb des Legacy-Sektors tatsächlich verwendet werden und die relevanten Fälle abgedeckt sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- backend, data
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100