New method for predicting from coefficients

In some situations we might need to predict scores from coefficients stored in a data frame. This will be useful when we need to generate predictions for linear models where no .model file is available. For example, this is a legacy model, a model trained using different package etc. This will also be useful when we need to generate prediction using scaled coefficients (https://rsmtool.readthedocs.io/en/stable/usage_rsmtool.html#model-information).

We want to have a method in modeler that generates predictions from coefficients in a dataframe.

Comienza localizando el punto de entrada del modeler y revisando la documentación sobre la información del modelo enlazada en el issue. Define cómo representan los data frames de coeficientes los modelos lineales, incluidos los coeficientes legacy y escalados, y después verifica que las predicciones coincidan con las predicciones basadas en modelos compatibles en casos representativos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.