EducationalTestingService / EducationalTestingService/rsmtool
Compute metrics for all data once
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 71
- Forks
- 21
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Currently the correlations for All data are computed multiple times: first for all data in run_training_analyses and then during the analysis for each subgroup under compute_correlations_by_group.
For various reasons it would be helpful to keep the all_data on top of the subgroup analyses, but we should remove the computation from *_by_group (https://github.com/EducationalTestingService/rsmtool/blob/07f91264795dc8fb5de9518cb65ff4e1685836ef/rsmtool/analyzer.py#L833) and simply concatenate the output of _by_group with all_data computed previously.
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
Comienza en rsmtool/analyzer.py alrededor de la línea 833 y luego sigue run_training_analyses y compute_correlations_by_group para entender dónde se producen las correlaciones de todos los datos. Confirma que el análisis de subgrupos ya no las recalcula y que su salida se concatena con los resultados all_data calculados previamente, manteniendo all_data en la parte superior.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data, machine-learning
- Tipo de issue
- Refactorización
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 48/100