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Optimization error

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Langage dominant
Python
Étoiles
6
Forks
1
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Hi guys,

I hope you are very well.

I would like to inquire about the ABNORMAL_TERMINATION_IN_LNSRCH optimization error when performing the 5-item confirmatory factor analysis that is explained by one latent variable.

I have found this same issue in other libraries and in R, where they indicate that it can occur in functions where the surface is very flat, in fact if I evaluate these same items by exploratory factor analysis with one component, the factor loadings are very close to each other.

I can do something to avoid this?, What is your opinion of what is happening?, or I would really appreciate if you could tell me how I can justify it, since the study is intended to be a scientific publication.

I leave screenshots with part of the code and the versions I have installed.

Best regards.

Here i define my variables:

![image](https://user-images.githubusercontent.com/122378489/211623510-f31007b6-efd7-4b88-80a1-1d20bd007b38.png)

and then, the problem appears like this:

![image](https://user-images.githubusercontent.com/122378489/211623824-6af4ca04-6579-42b4-b2e3-bbb040dafa64.png)

Guide de contribution

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Piste de recherche

Commencez par reproduire l’analyse factorielle confirmatoire à cinq items décrite dans l’issue, en utilisant le code et les versions installées présentés dans les captures d’écran. Examinez la sortie ABNORMAL_TERMINATION_IN_LNSRCH et déterminez si l’issue identifie un problème reproductible de la bibliothèque ou seulement un échec d’optimisation spécifique au modèle ; une résolution utile documenterait la cause et une manière justifiée de le gérer.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
machine-learning
Type d'issue
Bug
Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
20/100

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