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How to calculate mAP when training on DOTA dataset? Should I write the code myself?

Aperta
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Lingua principale
Python
Stelle
312
Fork
92
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

After training the model, how should I calculate the mAP since there is no standard to evaluate besides cls_loss in tensorboard.
Hoping to your reply : )
Best regards~

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Direzione di ricerca

L’issue non indica file, test né un punto di ingresso per la valutazione. Inizia individuando gli output dell’addestramento e della predizione e verificando come sono rappresentate le annotazioni DOTA; definisci quale convenzione di mAP si applica, quindi stabilisci un percorso di valutazione riproducibile il cui risultato possa essere confrontato con cls_loss in TensorBoard.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python, tensorflow
Ambito
computer-vision, machine-learning
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
20/100

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