DetectionTeamUCAS / DetectionTeamUCAS/RetinaNet_Tensorflow_Rotation
How to calculate mAP when training on DOTA dataset? Should I write the code myself?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 312
- Fork
- 92
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
After training the model, how should I calculate the mAP since there is no standard to evaluate besides cls_loss in tensorboard.
Hoping to your reply : )
Best regards~
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
L’issue non indica file, test né un punto di ingresso per la valutazione. Inizia individuando gli output dell’addestramento e della predizione e verificando come sono rappresentate le annotazioni DOTA; definisci quale convenzione di mAP si applica, quindi stabilisci un percorso di valutazione riproducibile il cui risultato possa essere confrontato con cls_loss in TensorBoard.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python, tensorflow
- Ambito
- computer-vision, machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 20/100