DetectionTeamUCAS / DetectionTeamUCAS/RetinaNet_Tensorflow_Rotation

采用配置文件cfgs_res50_dota_v5(即v1 + iou-smooth l1 loss)cls loss始终在1-1.2之间,reg loss 出现nan

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Lingua principale
Python
Stelle
312
Fork
92
Metriche di merge delle PR
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Descrizione

数据集是HRSC2016 采用配置文件cfgs_res50_dota_v1时loss可以正常收敛,当采用cfgs_res50_dota_v5时cls loss始终在1-1.2之间,reg loss 出现nan,tensorboard中gtboxes_h_gpu、gtboxes_r_gpu_正常有框,positive_anchor也是正常有anchor,但是final_detection_gpu_0始终没有检查框,请问是什么问题?非常感谢!

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Direzione di ricerca

Riproduci l’addestramento di HRSC2016 con cfgs_res50_dota_v1 e cfgs_res50_dota_v5, quindi confronta le relative impostazioni associate alle loss e gli output di TensorBoard. Ispeziona gtboxes_h_gpu, gtboxes_r_gpu_, positive_anchor e final_detection_gpu_0 durante l’esecuzione che fallisce. Il lavoro è completato quando la configurazione v5 produce una loss di regressione finita, una loss di classificazione convergente e delle detection.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python, tensorflow
Ambito
computer-vision, machine-learning
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
25/100

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