DetectionTeamUCAS / DetectionTeamUCAS/RetinaNet_Tensorflow_Rotation
采用配置文件cfgs_res50_dota_v5(即v1 + iou-smooth l1 loss)cls loss始终在1-1.2之间,reg loss 出现nan
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 312
- Fork
- 92
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
数据集是HRSC2016 采用配置文件cfgs_res50_dota_v1时loss可以正常收敛,当采用cfgs_res50_dota_v5时cls loss始终在1-1.2之间,reg loss 出现nan,tensorboard中gtboxes_h_gpu、gtboxes_r_gpu_正常有框,positive_anchor也是正常有anchor,但是final_detection_gpu_0始终没有检查框,请问是什么问题?非常感谢!
Guida per i contributori
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Direzione di ricerca
Riproduci l’addestramento di HRSC2016 con cfgs_res50_dota_v1 e cfgs_res50_dota_v5, quindi confronta le relative impostazioni associate alle loss e gli output di TensorBoard. Ispeziona gtboxes_h_gpu, gtboxes_r_gpu_, positive_anchor e final_detection_gpu_0 durante l’esecuzione che fallisce. Il lavoro è completato quando la configurazione v5 produce una loss di regressione finita, una loss di classificazione convergente e delle detection.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python, tensorflow
- Ambito
- computer-vision, machine-learning
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100