DeepConnectAI / DeepConnectAI/Self_Paced_Learning
Naïve Bayes
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 6
- Forks
- 8
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
As a contributor your goal is to:
1. Explain the mathematical intuition of naive Bayes using python
2. Explain pros and cons of naive Bayes using code examples
3. Explore the applications of naive Bayes in Real time Prediction, Multi-class Prediction, Text classification/Sentiment Analysis
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Es wird keine Datei oder kein Test genannt; beginne damit, die vorhandenen Lernmaterialien des Repositorys für Jupyter Notebook und einen möglichen Einstiegspunkt für Naive Bayes zu finden. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn eine auf Python basierende Erklärung die mathematische Intuition, die Vor- und Nachteile mit Codebeispielen sowie die aufgeführten Anwendungen für Echtzeitvorhersagen, Mehrklassen-Vorhersagen und Textklassifikation oder Sentimentanalyse abdeckt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, python
- Bereich
- documentation, machine-learning
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100