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Naïve Bayes

Offen
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documentation good first issue Hacktoberfest
Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
6
Forks
8
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

As a contributor your goal is to:
1. Explain the mathematical intuition of naive Bayes using python
2. Explain pros and cons of naive Bayes using code examples
3. Explore the applications of naive Bayes in Real time Prediction, Multi-class Prediction, Text classification/Sentiment Analysis

Beitragsleitfaden

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Rechercherichtung

Es wird keine Datei oder kein Test genannt; beginne damit, die vorhandenen Lernmaterialien des Repositorys für Jupyter Notebook und einen möglichen Einstiegspunkt für Naive Bayes zu finden. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn eine auf Python basierende Erklärung die mathematische Intuition, die Vor- und Nachteile mit Codebeispielen sowie die aufgeführten Anwendungen für Echtzeitvorhersagen, Mehrklassen-Vorhersagen und Textklassifikation oder Sentimentanalyse abdeckt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
jupyter-notebook, python
Bereich
documentation, machine-learning
Issue-Typ
Dokumentation
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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