CommandCodeAI / CommandCodeAI/command-code

something seems not correct with ds v4 flash caching

Offen
#702 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Vorherrschende Sprache
Keine Sprachdaten
Sterne
4k
Forks
350
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Summary

Hi Command team,

Could you please help check whether there is an issue with DeepSeek V4 Flash caching or upstream routing on the Command servers?

My GOAT usage has increased unusually fast over the last couple of hours, and I hit the $35 weekly limit much faster than before, even though I have only been using deepseek/deepseek-v4-flash for past few hours and my workflow has not changed significantly.

One recent request from my usage dashboard shows:

  • Input tokens: 357,723
  • Output tokens: 120
  • Charged: $0.0783
  • Model: deepseek/deepseek-v4-flash

At the current off-peak DeepSeek V4 Flash pricing, 357,723 fresh input tokens × $0.22/M is approximately $0.0787, which is almost exactly what I was charged.

This seems to suggest that nearly the entire input was billed as fresh/cache-miss input rather than cache-read input.

This is unusual for my workload. When I previously used the DeepSeek API directly for the same type of long-running agent workflow, my prompt cache hit rate was typically around 95–98%. For example, on one day I had about 758M cached input tokens versus only 13.4M uncached input tokens.

Could you please check whether there has recently been any issue with:

  • DeepSeek V4 Flash prompt caching
  • upstream provider/server routing or cache affinity
  • cache keys being invalidated between consecutive agent requests
  • any changes related to the recent DeepSeek V4 Flash / pricing update

I’ve attached screenshots of both my Command usage and my previous DeepSeek API usage for comparison.

If possible, could you also check the trace IDs from my recent requests and confirm whether those requests were actually receiving prompt-cache hits?

Thanks!

Image
Expected Behavior

n.a.

Actual Behavior

n.a.

Steps to reproduce the issue

n.a.

Command Code Version

claude code

Operating System

macOS

Terminal/IDE

No response

Shell

No response

Session file (optional)

No response

Fix prompt (optional)

No response

Additional context

No response

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit der Überprüfung der beigefügten Belege aus dem Nutzungsdashboard und der im Bericht genannten aktuellen request trace IDs. Vergleichen Sie die berechnete Eingabe mit dem erwarteten cache-read-Verhalten und verifizieren Sie, ob DeepSeek V4 Flash requests prompt-cache hits erhalten; abgeschlossen bedeutet, die Routing- oder Caching-Ursache zu bestätigen oder sie anhand von Belegen auszuschließen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Bereich
ai, backend
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Aktiv
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
28/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.